一份数据报告里的「AI漏斗」：为什么用过的人多，用下来的人少

9月初，广州先后迎来两场和中小企业有关的会。9月4日，第32次亚太经合组织中小企业部长会议在广州举行，会议发布了《广州倡议》，提出推动中小企业数字化转型与人工智能赋能；一周后的9月11日，金蝶AI星辰峰会也在广州落地，发布了面向小微企业的智能体操作系统。同一天，工信部印发了《人工智能中小企业创业支持计划（2026至2028年）》。政策层面热热闹闹，但翻开赛迪智库与网商银行联合发布的《AI时代小微经营者观察》，数据明显冷了一截：九成七的小微经营者听说过AI工具，五成三尝试过使用，持续用下来的只有三成三；更扎心的是，五成八的人曾因为价格放弃购买或停止续费。

这组数据有意思的地方在于，它勾勒出一个明显的漏斗：听说过、试过、用下来，每往下一层都掉一批。我翻了不少小微企业的AI使用反馈，发现掉队的原因大多不是「AI不好用」，而是「账算不过来」——要么买贵了，要么场景选错了，要么工具买回来根本没人会用。说白了，AI降本这件事，钱花在哪一步、花多少，比选哪个模型重要得多。下面拆成三步，每一步都有已经跑出结果的企业案例可以对号入座。

第一步：把AI装进高频重复的环节，别装进一年用三次的地方

弃用率接近六成，说明很多企业一开始就把钱花错了地方。AI的价值跟使用频次直接挂钩：一个每天要跑几十遍的环节，换上AI，省下的时间和人力立竿见影；一个季度才碰一次的环节，再智能也回不了本。

举个看得见摸得着的例子。有家同城家政服务公司，28个人，原来养着4名全职客服，负责接咨询、登订单、做回访，每月光客服薪资就两万多，而且人工客服一天只能干8小时，夜里的咨询基本白白流失。接了AI客服系统后，全天候在线应答，咨询平均响应从3分钟压到5秒以内，夜间的潜在客户全部接住。改造后只留1名客服处理复杂对接，每月省下的人力成本超过1.5万，一年下来18万，客户流失率还降了四成。

再看商贸批发的场景。一家35人的日用品批发企业，原来每天要花2名员工3个多小时整理销售和库存数据，月底盘点全员上阵还得耗上三五天，货对不上、库存漏记是家常便饭，一年因库存管理不当亏掉5万以上。上了智能进销存系统后，出入库数据自动录入，库存水位动态更新，滞销货清仓和补货建议系统自动给，两名统计岗转去做业务拓展，每月又省下近万元。

这两个案例的共性很清楚：AI省的不是「面子」，是高频重复环节里真实的人力账。反过来讲，如果一家20人的小公司上来就想买「全流程智能大脑」，一年几万块的订阅费，省不出来，续费的时候自然就弃用了。

第二步：别自己造轮子，现成能力按量付费先租起来

弃用的另一半原因，是买贵了。过去中小企业上数字化系统，动辄十几万的实施费加上每年不菲的维护费，AI时代这笔账有了新算法——按量付费、随用随停。

佛山的做法很有代表性。当地上线了「模界·企业AI应用商城」，把AI能力像商品一样摆上货架：智慧物流帮你盘库存、排车次；AI数字员工把采购、生产、客服串成一条线。广东睿智环保在上面对接了数字员工系统，原来靠人传话、填表对账的环节现在数据自己跑；佛山龙融金服用「模方客通」把客户响应从「上班时间」改成全天候，客户半夜咨询贷款AI秒回，加了企业微信自动建档、收资料，人力成本降了，满意度还上去了。这两家企业有个共同点：都不是自己从零研发，而是在货架上挑现成的，拿来就用。

浙江温州则把算力做成了订阅制。当地运营商推出轻量化算力订阅模式，企业不用买硬件，按需订阅、按量付费，今年一季度温州制造业的算力用量环比涨了22倍。当地一家家电企业用多模态大模型做模糊产品图识别加自动报价，客户一张随手拍，系统秒级识别、知识库匹配直接出报价，商务响应链路缩短了一大截。

还有更轻的玩法。义乌小商品城的饰品老板娘用「星璨平台」生成产品图，40秒出一张高清主图，3分钟出一条短视频，内容制作成本降了九成六——以前拍样品图要请美工请模特，现在动动嘴就行。

说实话，我见过太多中小企业在「自建还是租用」这个问题上纠结半年，最后错过窗口。现在的答案其实很直白：除非你的核心工艺本身就是壁垒，否则先租，用出效果再考虑深化。政策上也有配套，广东正在推「三券齐发」——模型券、算力券、训力券，买AI应用、用算力、训模型，符合条件政府帮你出一部分。现在上车的成本，比多数老板想的要低。

第三步：先跑通一个闭环，再把打法复制到第二个环节

漏斗最底下那层——三成三持续使用的企业——做对的事基本是同一件：先在一条链路上跑通闭环，而不是十个工具各管一段。

浙江云和的木制玩具企业是个好样本。木玩零件细碎、规格繁多、定制化强，过去新品建档、物料清单录入全靠人工，耗时长还容易出错，直接影响报价、采购和排产。当地企业优贝尔玩具落地零部件数字化解析改造：工作人员把一张木制儿童厨房的实物照片拖进系统，几十秒完成物料清单自动拆解，再生成部件排版的最佳方案。这一下打通了「照片解析、清单生成、智能排料、车间下料」全链路，板材利用率上去了，损耗全程可追溯。同一批案例里，德清一家家居企业用AI做全屋定制，户型图传上去5分钟出方案加排产计划，不良率从百分之九降到百分之四，产能提升了两成。

从一张照片到一份清单，从一个环节到一条链路，这是AI在制造业跑出结果的通用路径。落在广西，我觉得可以按行当拆开看：做批发商贸的，先从进销存加AI客服起步，这两个环节人力占比最高、见效最快；做本地服务的，先把全天候响应和客户建档自动化，别让下班时间丢客户；做小型加工的，从排料、质检这类「一眼看得见浪费」的环节切入。拿不准的，先找本地服务商做一轮数字化体检，把最痛的环节排个序，再决定第一笔钱花在哪。南宁企业数字化这几年的服务生态在起来，轻量化工具的选择比前两年多得多，没必要舍近求远。

写在最后

漏斗数据摆在那里，五成八的弃用率不是AI的失败，是花钱方式的失败。AI降本从来不是「买一套软件」的动作，而是把某一个环节的人力账、时间账、损耗账算清楚，然后判断这钱值不值得花、花在哪一层。九成七的人听说过，五成三的人试过，三成三的人用下来——差的那两成，差的不是技术认知，是落地方法。先选高频场景，再租现成能力，最后跑通一个闭环，三步走完，漏斗往下掉的速度自然会慢下来。