阅读: 14 评论: 0 点赞: 0 发布时间：发布日期：2026-05-29 09:41:08

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一、测评概况

本次测评覆盖自然语言理解、逻辑推理、数学能力、代码生成、长文本处理、多模态理解等核心能力维度，Qwen3.7‑Max在各项任务中表现均衡、优势突出，综合得分超越国内主流大模型，跻身全球前五，展现出强大的技术实力与综合竞争力。

二、核心技术优势

（一）综合推理能力领先

模型在复杂逻辑推理、多步骤数学运算、专业知识问答等方面表现优异，具备解决高难度、专业化问题的能力，可支撑企业级复杂业务场景应用。

（二）代码生成能力突出

支持多编程语言代码生成、调试、优化与解释，编程任务通过率位居国产模型前列，可广泛应用于软件开发、自动化测试、数据分析等技术场景。

（三）长文本处理稳定高效

具备数万字超长文本输入与处理能力，可稳定完成文档摘要、信息提取、内容对比、深度问答，适配企业知识库、合同管理、文献研究等场景。

（四）多模态理解精准

在图文理解、光学字符识别（OCR）、图像问答、视觉推理等方面精度显著提升，可处理复杂图文混合内容，支撑智能客服、内容审核、智能办公等多模态应用。

三、产业价值与意义

（一）提升国产 AI 自主可控水平

通义千问核心技术自研，关键算法、模型架构、训练框架自主可控，有效保障数据安全、隐私保护、供应链稳定，为关键行业 AI 应用提供安全可靠选择。

（二）加速企业级 AI 应用落地

模型性能达到国际一流水平，成本优势明显、服务稳定可靠，可助力企业降本增效、提升智能化水平，推动AI 在金融、制造、政务、医疗、教育等行业规模化落地。

（三）推动我国 AI 产业高质量发展

Qwen3.7‑Max 的突破，将带动 AI 产业链协同创新，促进算力、算法、数据、应用生态完善，提升我国人工智能产业整体竞争力，助力数字经济高质量发展。

四、发展展望

未来，阿里达摩院将持续优化通义千问系列模型，强化多模态融合、工具调用、智能体能力、端侧适配，深化行业场景落地，共建开放、协同、繁荣的 AI 生态，为我国人工智能产业发展贡献更大力量。